ЛАГ [lag, time-lag], временной Л., запаздывание — экономический показатель, отражающий отставание или опережение во времени одного экономического явления по сравнению с другим, связанным с ним явлением. Капиталовложения в промышленность, напр., дают отдачу не сразу, а через несколько месяцев или даже лет, когда будут построены и освоены новые производства. Поэтому, изучая влияние капиталовложений на развитие хозяйства, приходится относить это влияние не на ближайший год, а на третий, четвертый и т. д. Подобные явления отражаются в экономико-математических моделях, в машинной имитации через т. н. Л. различных типов. Простейшая лаговая модель имеет вид: Yt = f (xt – τ), что означает следующее: y в момент t определяется значением x в момент t–τ, где τ — временной Л. Широкое распространение приобрели модели с распределенным Л., напр. такая: искомый результат в году t рассматривается не как функция затрат некоторого определенного года, а как функция затрат последовательного ряда лет прошлого периода: где Yt — результат в году t; xt–i — затраты в году t–i; τ — максимальный срок запаздывания; ut — ошибка уравнения (помехи); ωi — весовые коэффициенты, характеризующие сравнительное значение отдельных лет для результата (см. Вес). Последовательность коэффициентов ωi (i = 0, 1, 2...) называется структурой или спектром лага. Статистически такая модель является авторегрессионой моделью общего вида. Наиболее явно выделяются Л. при анализе циклических, в том числе сезонных, колебаний. Важными видами Л. являются инвестиционный Л., характеризующий время оборота всех производственных капиталовложений (включая вложения в оборудование), и строительный Л. (средний срок строительства производственного объекта), а также запаздывания предложения товаров от их производства, спроса от предложения товаров, потребления от спроса, выпуска кадров от начала их обучения и т. д. В эконометрических моделях выделяются три группы запаздываний: а) когда значение эндогенной переменной в данный момент времени зависит от значений той же переменной в предшествующие моменты времени; б) когда данная эндогенная переменная может влиять на другую (или другие) эндогенную переменную только по истечении какого-то периода времени; в) когда значение эндогенной переменной определяется значением экзогенной переменной более раннего времени.