DUMMY-КОДИРОВАНИЕ - техника, позволяющая представлять номинальную переменную (см.) в виде набора дихотомических переменных. Используется при необходимости включать номинальные переменные в многомерные статистические модели. Пусть номинальная переменная х имеет k значений. Одно из них объявляется референтным (для простоты изложения, пусть это будет значение xk). Для каждого из оставшихся значений x1, x2,..., xk-1 создается новая дихотомическая dummy-переменная по следующему правилу: если x = i, то xi = 1. Во всех остальных случаях xi = 0. Связь между исходной переменной х и набором соответствующих ей dummy-переменных можно представить в виде таблицы (k = 5): Dummy-переменные Значения переменной x 1 2 3 4 5 x1 1 0 0 0 0 x2 0 1 0 0 0 x3 0 0 1 0 0 x4 0 0 0 1 0 Таким образом, совокупность k - 1 dummy-переменных полностью представляет исходную номинальную переменную. При включении dummy-переменных в регрессионное уравнение (см. Анализ регрессионный) полученные для них коэффициенты интерпретируются по отношению к референтному значению исходной переменной x = k : коэффициент bi для dummy-переменной xi показывает, насколько изменится предсказанное значение зависимой переменной при x = i по сравнению с предсказанным значением при x = k. О.В. Терещенко