Экономико-математические исследования в бывш. СССР и России

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В БЫВШ. СССР И РОССИИ [economic-mathematical studies in the ex-USSR and Russia] (исторический очерк). Э.-м. и. — направление научных исследований, которые ведутся на стыке экономики, математики и кибернетики и имеют основной целью повышение экономической эффективности процессов производства, расширения и потребления с помощью математического анализа экономических процессов и явлений и основанных на нем методов принятия оптимальных (шире — рациональных) плановых и иных управленческих решений. Они затрагивают также общую проблематику оптимального распределения ресурсов безотносительно к характеру социально-экономического строя. Развитие Э.-м. и. в СССР надо рассматривать как этап противоречивого процесса развития отечественной экономической науки и часть общего процесса развития мировой экономической науки, в настоящее время в значительной степени математизированной. Первым достижением в развитии Э.-м. и. стала разработка советскими учеными межотраслевого баланса производства и распределения продукции в народном хозяйстве страны за 1923/24 хозяйственный год. В основу методологии их исследования были положены модели воспроизводства К. Маркса, а также модели В. К. Дмитриева. Эта работа нашла международное признание и предвосхитила развитие американским экономистом русского происхождения В. В. Леонтьевым его знаменитого метода “затраты — выпуск”. Примерно в это же время советский экономист Г. А. Фельдман представил в Комиссию по составлению 1-го пятилетнего плана доклад “К теории темпов народного дохода”, в котором предложил ряд моделей анализа и планирования синтетических показателей развития экономики. Этим были заложены основы теории экономического роста. Выдающийся российский ученый Н. Д. Кондратьев разработал теорию долговременных экономических циклов, нашедшую мировое признание. Однако в начале 30-х гг. Э.-м. и. в СССР были практически свернуты, а Фельдман, Кондратьев и сотни других советских экономистов были репрессированы, погибли в застенках ГУЛАГа. Продолжались лишь единичные, разрозненные исследования. В одном из них, работе Л. В. Канторовича “Математические методы организации и планирования производства” (1939 г.), были впервые изложены принципы новой отрасли математики, которая позднее получила название линейного программирования, а если смотреть шире, то этим были заложены основы фундаментальной для экономики теории оптимального распределения ресурсов. Л. В. Канторович четко сформулировал понятие экономического оптимума и ввел в науку оптимальные, объективно обусловленные оценки — средство решения и анализа оптимизационных задач. Одновременно советский экономист В. В. Новожилов пришел к аналогичным выводам относительно распределения ресурсов. Он выработал понятие оптимального плана народного хозяйства — как такого плана, который требует для заданного объема продукции наименьшей суммы трудовых затрат, и ввел понятия, позволяющие находить этот минимум: в частности, понятие “дифференциальные затраты народного хозяйства по данному продукту”, близкое по смыслу к оптимальным оценкам Л. В. Канторовича. Большой вклад в разработку экономико-математических методов внес академик В. С. Немчинов: он создал ряд новых моделей МОБ, в том числе модель МОБ экономического района, а также ряд оригинальных экономико-статистических моделей; велики его заслуги в области организационного оформления и развития экономико-математического направления советской науки. Он основал первую в стране экономико-математическую лабораторию, впоследствии на ее базе и на базе нескольких других коллективов был создан Центральный экономико-математический институт АН СССР, ныне ЦЭМИ РАН (см. ниже). В 1965 г. академикам Л. В. Канторовичу, В. С. Немчинову и проф. В. В. Новожилову за научную разработку метода линейного программирования и других математико-экономических моделей была присуждена Ленинская премия. В 1975 г. Л. В. Канторович был также удостоен Нобелевской премии по экономике. В 50—60-x гг. развернулась широкая работа по составлению отчетных, а затем и плановых МОБ народного хозяйства СССР и отдельных республик. За цикл исследований по разработке методов анализа и планирования межотраслевых связей и отраслевой структуры народного хозяйства, построению плановых и отчетных МОБ академику А. Н. Ефимову (руководитель работы), Э. Ф. Баранову, Л. Я. Берри, Э. Б. Ершову, Ф. Н. Клоцвогу, В. В. Коссову, Л. Е. Минцу, С. С. Шаталину, М. Р. Эйдельману в 1968 г. была присуждена Государственная премия СССР. Развитие Э.-м. и., накопление опыта решения экономико-математических задач, выработка новых теоретических положений и переосмысление многих старых положений экономической науки, вызванное ее соединением с математикой и кибернетикой, позволили в начале 60-х гг. академику Н. П. Федоренко выступить с идеей о необходимости теоретической разработки и поэтапной реализации единой системы оптимального функционирования социалистической экономики (СОФЭ). Стало ясно, что внедрение математических методов в экономические исследования должно приводить и приводит к совершенствованию всей системы экономических знаний, обеспечивает дальнейшую систематизацию, уточнение и развитие основных понятий и категорий науки, усиливает ее действенность, т. е. прежде всего ее влияние на рост эффективности народного хозяйства. С 60-х гг. расширилось число научных учреждений, ведущих Э.-м. и., в частности, были созданы Центральный экономико-математический институт АН СССР, Институт экономики и организации промышленного производства СО АН СССР, Институт кибернетики АН УССР. Экономико-математическая тематика и применение ЭВМ в народном хозяйстве заняли важное место в работе ВЦ АН СССР, Института электронных управляющих машин, развернулась подготовка кадров экономистов-математиков и специалистов по экономической кибернетике в МГУ, НГУ, МИНХ им. Плеханова и других вузах страны. Исследования охватили теоретическую разработку проблем оптимального функционирования экономики, системного анализа, а также такие прикладные области, как отраслевое перспективное планирование, материально-техническое снабжение, создание математических методов и моделей для автоматизированных систем управления предприятиями и отраслями. На первых этапах возрождения Э.-м. и. в СССР усилия в области моделирования концентрировались на построении макромоделей, отражающих функционирование народного хозяйства страны в целом, а также ряда частных моделей и на развитии соответствующего математического аппарата. Такие попытки имели немалое методологическое значение и способствовали углублению понимания общих вопросов экономико-математического моделирования (в т. ч. таких, как адекватность моделей, границы их познавательных возможностей и т. д.). Но скоро стала очевидна ограниченность такого подхода. Концепция СОФЭ стимулировала развитие иного подхода — системного моделирования экономических процессов, были расширены методологические поиски экономических рычагов воздействия на экономику: оптимального ценообразования, платы за использование природных и трудовых ресурсов и т. д. На этой основе начались параллельные разработки ряда систем моделей, из которых наиболее известны многоуровневая система среднесрочного прогнозирования (рук. Б. Н. Михалевский), система моделей для расчетов по определению общих пропорций развития народного хозяйства и согласованию отраслевых и территориальных разрезов плана — СМОТР (рук. Э. Ф. Баранов), система многоступенчатой оптимизации экономики (рук. В. Ф. Пугачев), межотраслевая межрайонная модель (рук. А. Г. Гранберг). Существенно углубилось понимание народнохозяйственного оптимума, роли и места ценообразования, экономических рычагов и стимулов в его достижении (работы Н. Я. Петракова, К. К. Вальтуха, Ю. Н. Гаврильца, Ю. В. Овсиенко, Е. Ю. Фаермана и др.). Наряду с распространенной ранее скалярной оптимизацией в исследованиях стала более активно применяться многокритериальная, лучше учитывающая многосложность условий и обстоятельств решения плановой задачи. Более того, стало меняться общее отношение к оптимизации как универсальному принципу: вместе с ней (но не вместо нее, как иногда можно прочитать) начали разрабатываться методы принятия рациональных (не обязательно оптимальных в строгом смысле этого слова) решений, теория компромисса и неантагонистических игр (Ю. Б. Гермейер) и другие методы, учитывающие не только технико-экономические, но и человеческие факторы: интересы участников процессов принятия и реализации решений. В начале 70-х гг. экономисты-математики провели широкие исследования в области применения программно-целевых методов в планировании и управлении народным хозяйством. Они приняли также активное участие в разработке методики регулярного (раз в пять лет) составления Комплексной программы научно-технического прогресса на очередное двадцатилетие (рук. Н. П. Федоренко и А. И. Анчишкин). Впервые в работе такого масштаба при определении общих пропорций развития народного хозяйства на перспективу и решении некоторых частных задач был использован аппарат экономико-математических методов. Началось широкое внедрение программно-целевого метода в практику народнохозяйственного планирования. Были продолжены работы по созданию АСПР — автоматизированной системы плановых расчетов Госплана СССР и Госпланов союзных республик, и в 1977 г. введена в действие ее первая очередь, а в 1985 г. — вторая очередь. Выявились и немалые трудности непосредственного внедрения оптимизационных принципов в практику хозяйствования. В условиях, когда предприятия, объединения, отраслевые министерства были заинтересованы не столько в выявлении производственных резервов, сколько в их сокрытии, чтобы избежать получения напряженных плановых заданий, учитывающих эти резервы, оптимизация не могла найти повсеместную поддержку: ее смысл как раз в выявлении резервов. Поэтому работа по созданию АСУ не всегда давала должные результаты: усилия затрачивались на учет, анализ, расчеты по заработной плате, но не на оптимизацию, т. е. повышение эффективности производства (оптимизационные задачи в большинстве АСУ занимали лишь 2 — 3% общего объема решаемых задач). В результате эффективность производства не росла, а штаты управления увеличивались: создавались отделы АСУ, вычислительные центры. Эти обстоятельства способствовали некоторому спаду экономико-математических исследований к началу 80-х гг. Большой удар по экономико-математическому направлению был нанесен в 1983 г., когда бывший тогда секретарем ЦК КПСС К. У. Черненко обрушился с явно несправедливой и предвзятой критикой на ЦЭМИ АН СССР, после чего институт жестоко пострадал: подвергся реорганизации, был разделен надвое, потом еще раз надвое, из него ушел ряд ведущих ученых. Тем не менее прошедшие годы ознаменовались серьезными научными и практическими достижениями экономико-математического направления советской экономической науки. В ряде аспектов, прежде всего теоретических, оно сумело занять передовые позиции в мировой науке. Напр., в области математической экономики (не говоря уже об открытиях Л. В. Канторовича) широко известны советские исследования процессов оптимального экономического роста (В. Л. Макаров, С. М. Мовшович, А. М. Рубинов и др.), ряд моделей экономического равновесия; сделанная еще в 1976 г. В. М. Полтеровичем попытка синтеза теории равновесия и теории экономического роста; работы отечественных ученых в области теории игр, теории группового (социального) выбора и многие другие. Ряд работ был выполнен в области микроэкономического моделирования и планирования деятельности предприятий (А. А. Модин, В. И. Данилин). В каком-то смысле опережая время, экономисты-математики еще в 70-е гг. приступили к моделированию и изучению таких явлений, приобретших острую актуальность в период перестройки, как “самоусиление дефицита”, экономика двух рынков — с фиксированными и гибкими ценами, функционирование экономики в условиях неравновесия. Активно развивается математический аппарат, в частности такие его разделы, как линейное и нелинейное программирование (Е. Г. Гольштейн), дискретная оптимизация (А. А. Фридман), методы прикладного математико-статистического анализа (С. А. Айвазян). Развернулось широкое использование имитационных методов, являющихся характерной чертой современного компьютерного этапа развития экономико-математических методов (К. А. Багриновский). Хотя сама по себе идея машинной имитации зародилась существенно раньше, ее практическая реализация оказалась возможной именно теперь, когда появились электронные вычислительные машины новых поколений, обеспечивающие прямой диалог человека с машиной. Еще одним направлением прикладной работы, синтезирующим достижения в области экономико-математического моделирования и информатики, стала разработка и реализация концепции АРМ (автоматизированного рабочего места плановика и экономиста), а также концепции стендового экспериментирования над экономическими системами (В. Л. Макаров). В 90-х гг. после некоторого спада Э.-м. и. в России вновь активизировались. Исследования развивались по двум основным направлениям. С одной стороны, продолжилось развитие общего экономико-математического инструментария, средств математического анализа экономики, с другой — активизировалась разработка аналитических и прогнозных моделей переходной, смешанной экономики, учитывающих специфику исторического пути России и особенности текущего состояния ее социально-экономических, микроэкономических объектов, мезо- и макроэкономических систем. В рамках первого направления под руководством С. А. Айвазяна была построена общая теория автоматической классификации, разработаны новые методы непараметрического оценивания и идентификации моделей, предложены и исследованы модели механизмов принятия экспертных решений. Е. Г. Гольштейн, А. С. Немировский, Ю. Е. Нестеров разработали эффективные методы решения задач оптимизации недифференцируемых функций, основанные на развитии “метода уровней”. Выполнено фундаментальное экономико-математическое исследование процессов попадания национальных экономик в т. н. институциональные ловушки — неэффективные равновесные состояния, выход из которых может быть достигнут только ценой высоких издержек общества (В. М. Полтерович). Разработаны методы классификации, учета и моделирования различных видов неопределенности информации в анализе инвестиционных проектов, в эконометрических моделях (С. А. Смоляк, В. Н. Лившиц). Был существенно расширен арсенал теории и методологии построения производственных функций разноуровневых экономических объектов и систем (Г. Б. Клейнер). Создана оригинальная теория равновесия в экономике с неделимыми (в частности, интеллектуальными) товарами (В. Л. Макаров, В. И. Данилов, Г. О. Кошевой). Глубокой проработке подверглись теоретические основы моделирования взаимосвязей институциональных и ресурсно-технологических аспектов воспроизводства (В. Г. Гребенников). В русле второго направления выделяются выполненные под руководством В. Л. Макарова работы в области создания компьютерных моделей эволюции переходной экономики России с учетом ее интегрированности в мировой рынок; модели возникновения факторов и очагов нестабильности в экономике России (А. Е. Варшавский); комплекс моделей формирования баланса доходов, расходов и сбережений населения при разных сценариях социальной политики и разных версиях социальных реформ (Е. Ю. Фаерман, Ю. В. Овсиенко). В. Ф. Пугачевым и А. К. Пителиным создана макроэкономическая модельная система анализа и оптимизации параметров государственного регулирования налоговой, инвестиционной и кредитно-денежной политики. Разработаны математические и компьютерные модели формирования социально-экономических установок населения в сети социальных коммуникаций; развита теория и предложены методы моделирования предпочтений населения в сфере трудовой деятельности в виде интервальной функции полезности (Ю. Н. Гаврилец). В рамках микроэкономического моделирования активно разрабатываются модели распространения и адаптации инноваций на основе синтеза имитационного и синергетического подхода (К. А. Багриновский), а также на основе диффузионно-эволюционных подходов (В. М. Полтерович, Г. М. Хенкин). Применительно к условиям функционирования российских промышленных компаний развиваются модели формирования и реализации корпоративной стратегии (Г. Б. Клейнер, В. И. Данилин), комплексной многоуровневой стратегии эффективного функционирования алмазо-бриллиантового комплекса России (А. А. Фридман). Развиваются экономико-математические исследования проблем квалиметрии (Г. Г. Азгальдов). В перспективе — интеграция богатого арсенала экономико-математических методов, накопленного как в нашей стране, так и в странах с развитой рыночной экономикой, создание на этой базе эффективных экономико-математических систем анализа и поддержки принятия решений на всех уровнях экономики.