Толковое значение слова Вы найдёте в наших онлайн словарях, онлайн справочниках и энциклопедиях
& . 1 2 3 4
A D E H K M O P R S
А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Э Ю Я
КА КВ КЕ КИ КЛ КО КР КТ КУ КЭ КЮ

Корреляционное отношение

 
КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ОТНОШЕНИЕ - мера причинной связи, применяемая в моделях с зависимой количественной переменной (см.) у, если для исследования статистической связи нелинейной (см.) не используется регрессия нелинейная (см.), или если независимая переменная х не является количественной, в частности, в однофакторном анализе дисперсионном (см.). К.О. является частным случаем доли объясненной дисперсии (см.). При вычислении суммы квадратов (см.) ошибки, которая в данном случае называется внутригрупповой суммой квадратов, в качестве предсказанного значения ŷi используется среднее арифметическое (см.) yi для группы объектов, в которую попал объект с номером i. Группы образуются значениями дискретной (номинальной, порядковой, количественной) независимой переменной либо интервалами, в которые сгруппированы значения непрерывной независимой переменной. Объясненная сумма квадратов называется в К.О. межгрупповой. Таким образом, К.О. вычисляется по формуле: η² = SSмежгрупповая / SSобщая = 1 - SSвнутригрупповая / SSобщая = 1 - ∑ (yi - yi)² / ∑ (yi - y)² , где yi - измеренное значение переменной (см.) y для объекта с номером i; yi - предсказанное значение переменной у, среднее арифметическое для группы объектов, в которую попал объект с номером i; y - среднее арифметическое переменной y по всей выборке. К.О. изменяется в интервале [0; +1] и интерпретируется аналогично коэффициенту детерминации (см.) как доля дисперсии зависимой переменной y, объясненная различиями в значениях независимой переменной x. О.В. Терещенко
плитка
Loading
на заглавную Все словариО словареСловариТоп словарейДобавить слово к началу страницы

© 2003-2011
Викимарт - наручные часы

словарь
словарь
Образование в Чехии словарь
XHTML | CSS
Цитирование только разрешено и даже приветствуется только с указанием линка на наш сайт.