Связь статистическая

СВЯЗЬ СТАТИСТИЧЕСКАЯ (парная) - соотношение между двумя переменными (см.), при котором изменение значения одной переменной сопровождается изменением распределения второй переменной. Легче всего обнаружить статистическую связь по таблице сопряженности (см.). Таблица 1 демонстрирует наличие С.С. между зарплатой и удовлетворенностью трудом, которая проявляется в том, при переходе от первой строки таблицы (зарплата "низкая") ко второй (зарплата "высокая") распределение удовлетворенности трудом меняется на противоположное (распределение частот 60:40 меняется на распределение 40:60). То же происходит и при переходе от первого столбца таблицы ко второму. Таблица 1 С.С. между заработной платой и удовлетворенностью трудом Заработная плата Удовлетворенность трудом низкая высокая ВСЕГО Низкая 60 40 100 Высокая 40 60 100 ВСЕГО 100 100 200 В таблице 2 представлена гипотетическая ситуация статистической независимости (отсутствия С.С.) между заработной платой и удовлетворенностью трудом - при переходе от первой строки ко второй, равно как и от первого столбца ко второму, распределение не меняется. Таблица 2 Статистическая независимость между зарплатой и удовлетворенностью трудом Заработная плата Удовлетворенность трудом низкая высокая ВСЕГО Низкая 40 60 100 Высокая 40 60 100 ВСЕГО 80 120 200 Приведенное выше определение С.С. универсально, оно не отражает характера взаимодействия между переменными. Этому определению соответствует модель связи, получившая название "хи-квадрат" (χ²) (см.), по названию критерия, используемого для проверки гипотезы о статистической связи между двумя переменными по таблице сопряженности. Обычно эта модель применяется только в тех случаях, когда одна или обе переменные являются номинальными (см. Шкала измерительная), и связь между ними не является причинной. Для дихотомических, порядковых и количественных переменных существуют более содержательные модели связи статистической прямой (см.) и связи статистической обратной (см.). Кроме того, различают симметричные ("корреляционные") и асимметричные модели связи. Асимметричные и причинные модели () предназначены для исследования причинных связей, в них различают переменную зависимую (см.) и переменную независимую (предиктор) (см.). Для измерения тесноты (силы) С.С. используются специальные коэффициенты или меры связи (см.). О.В. Терещенко